디자인전공 학생의 생성형 AI 수용에 관한 연구 - 혁신 특성, 학생 특성, 환경 특성을 중심으로 -
A Research on Generative AI Acceptance among Design Students - Innovation Characteristics, Student Characteristics, and Environmental Characteristics -
- 발행
- 2024 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
- 소속·발행
- 동서대학교 일반대학원 디자인학과
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.5392/JKCA.2024.24.06.066
- 원문
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개념
키워드
생성형 AI, 디자인교육, 기술수용모형, 혁신 특성, Generative AI, Design Education, Technology Acceptance Model, Innovation
초록
생성형 AI 기술이 다양한 산업 분야에 혁신을 일으키고 있는 상황에서 대학의 디자인전공 교육에서도 생성형 AI를 교육 내용과 방법에 적용의 필요성이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 디자인전공 학생들의 생성형 AI 지속사용의도에 영향을 미치는 요인을 탐색하고, 생성형 AI 수용에 관한 기술수용모형을 구성하여 연구 문제를 설정하였다. 혁신특성(상대적 이점, 적합성, 복잡성, 관찰/소통 가능성, 시도가능성, 위험인지), 학생특성(자기효능감, 창의성)과 환경특성(교수법, 사회 영향)이 지각된 유용성, 지각된 용이성을 매개로 하여 지속사용의도에 직·간접 영향을 미치는지 검증하였다. 분석 결과, ‘상대적 이점’은 지각된 유용성을 통해 생성 AI 지속사용의도에 간접적인 영향을 미쳤다. ‘관찰/소통 가능성’, ‘시도가능성’ 및 ‘창의성’은 생성형 AI 지속사용의도에 직접적인 영향을 미쳤다. 그러나 창의성은 역(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. ‘자기효능감’은 두 매개변수 모두를 통해 간접적인 영향을 미쳤다. ‘사회 영향’은 지속사용의도에 직접적으로 영향을 미치고, 지각된 유용성을 통해서도 간접적으로 영향을 미쳤으며 그 영향력이 가장 높은 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 전공자의 생성형 AI 지속사용을 위한 수업개발과 교육방법의 방향성을 제시한다.