생성형 AI에 관한 국내 온라인 뉴스로부터의 빅데이터 기반 네트워크 분석
Big Data-based Network Analysis from Korean Online News on Generative AI
- 발행
- 2024 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
- 소속·발행
- 연세대학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.5573/ieie.2024.61.6.22
- 원문
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개념
키워드
Generative AI, Social network analysis, Big data, Online news, Generative AI, Social network analysis, Big data, Online news
초록
인공지능과 빅데이터의 개발과 적용은 국가 경쟁 우위를 재형성하고 경제적 변혁과 성장을 위한 새로운 동력이 되었다. 세계 각국 정부는 디지털 인프라 구축을 가속화하고 있으며, 이는 경제와 사회의 다양한 분야에서 인공지능의 적용을 크게 발전시켰다. 본 연구에서는 국내 온라인 뉴스 데이터를 활용한 텍스트 마이닝과 네트워크 분석을 통해 생성형 AI의 주요 키워드와 그 연관성을 도출하였다. 분석한 결과에서 가장 많이 사용되는 키워드로 ‘기업’, ‘서비스’, ‘지능’ 등이 있었고 이 키워드들이 네트워크 내의 중심성 수치의 상위 값을 나타내었다. CONCOR 분석의 결과로 6개의 단어 군집이 형성되었는데, 클러스터 1은 ‘생성형 AI의 주요 기업 및 활용’, 클러스터 2는 ‘생성형 AI 적용에 대한 계획’, 클러스터 3은 ‘한국 금융 산업에서의 생성형 AI’, 클러스터 4는 ‘생성형 AI의 활용 분야’, 클러스터 5는 ‘거대 기업의 생성형 AI와 관련된 경제 성장’, 클러스터 6은 ‘생성형 AI의 미국 관점’의 주제로 형성되었다. 결론적으로, 생성형 AI는 다양한 분야에서 디지털 및 데이터 기반 서비스를 제공하며, 지속적인 연구와 투자를 통해 그 잠재력을 최대한 활용하는 것이 필요하다.