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생성형 인공지능(Generative AI)과 역사학에서의 활용 동향
Generative AI and Its Application Trends in the Field of History
- 발행
- 2024
- 소속·발행
- 가천대학교
- 출처
- 국내 KCI
- 원문등록
- 2024-06-20
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
생성형 인공지능, 역사학, 한국사, 스피어 프로젝트, 고전문헌 자동번역 시스템, 이타카 프로젝트, Generative AI, historical research, Korean history, The Sphere Project, Automatic Translation System for Classical Literature, Ithaka Project
초록
본 논문은 생성형 인공지능(Generative AI) 기술의 발전과 이를 역사학 연구에서 어떻게 활용하고 있는지에 대해 초점을 맞춰 탐구를 진행하였다. 생성형 인공지능의 등장과 중요 발전 과정을 살펴보고, 이러한 기술이 역사학의 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례를 통해 조명하였다. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례로 방대한 역사자료를 디지털화하고 분석했던 막스 플랑크 과학사 연구소의 “스피어(The Sphere) 프로젝트”, 역사자료의 번역에 활용한 한국고전번역원의 “고전문헌 자동번역 시스템”, 고대 그리스 비문의 복원에 활용한 구글 딥마인드의 “이타카(Ithaka) 프로젝트” 등을 소개하였다. 아울러 이로 인한 학문적 접근의 변화와 새로운 연구 방향도 함께 언급하였다. 또한, 생성형 인공지능을 사용할 시에 고려해야 할 윤리적 문제와 기술적 한계점들을 논의하며, 이 분야의 미래 연구 방향과 발전 가능성에 대해서 간단히 전망하였다.
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