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공간디자인 교육에서 창의적 발상을 위한 생성형 인공지능 활용 가능성에 관한 연구 -전위법을 기반으로 한 미드저니 활용을 중심으로-

A Study on the Possibility of Creating Creative Artificial Intelligence for Creative Development in Space Design Education -Focusing on the use of Midjourney based on Depaysement-

발행
2024
소속·발행
홍익대학교, 일반대학원 디자인공예학과 공간디자인 전공
출처
국내 KCI
DOI
10.35216/kisd.2024.19.3.347
원문등록
2024-04-30
원문
원문 보기
개념
키워드

생성형 인공지능, 미드저니, 공간디자인, 창의성, 전위법, Generative Artificial Intelligence, Midjourney, Space Design, Creativity, Depaysement

초록

(연구배경 및 목적) 생성형 인공지능은 프롬프트 입력으로 단시간에 이미지를 구현해 낼 수 있으며, 다분야에서 활용이 가능한 신영역이다. 그렇기에 이미지 구현이 결과물로 도출되어야 하는 공간디자인 분야에서는 활용 가능성에 대한 논의가 끊이지 않고 있으며 현재는 이미 실무뿐만 아니라 교육 분야에서도 활용되고 있는 추세로 앞으로의 적절한 활용적 시도와 더불어 활용 가능성에 대한 연구 및 검증 등이 필요한 시기로 볼 수 있다. 그리하여 본 연구는 디자인 교육에서 디자이너의 핵심 역량 중 하나인 창의성을 증대시키는 과정에서 생성형 인공지능이 적절하게 활용될 수 있는지 시도해 생성형 인공지능의 교육적 활용 가능성을 탐구하는데 목적이 있다. (연구방법) 연구 목적인 공간디자인 교육에서 창의적 발상을 기반으로 한 생성형 인공지능 활용 가능성에 대해 탐구하기 위해 1차 적으로는 공간디자인과 창의성의 이론적 고찰 후 상호 연관성을 파악하고 더 나아가 창의적 결과물을 도출할 수 있는 기반적 특성을 전위법의 특성과 연결시킨다. 2차 적으로는 전위법의 특성을 기반으로 미드저니에게 이미지를 생성시키기 위한 프롬프트를 LLM(Open AI, Chat GPT)을 활용하여 설계하고 최종 프롬프트를 입력하여 전위법이 반영된 결과를 이미지로 구현한다. 우선적으로는 전위법 특성이 담긴 이미지를 단순하게 구현해 실험적 과정을 거치며 이후에는 공간에 전위법 특성을 반영하여 최종적인 결과물을 도출해 낸다. (결과) 전위법의 특성을 공간디자인 이미지 구현에서 창의적 발상을 위한 방법적 특성으로 사용할 수 있었고 이를 기반으로 텍스트 생성형 인공지능 LLM과 이미지 생성형 미드저니를 활용하여 단시간에 많은 프롬프트 정보를 출력해 다양한 조건의 전위법이 반영된 창의적 이미지를 구현해 냈다. (결론) 공간디자인 교육에서 창의적 과정을 통한 역량 증진에 생성형 인공지능을 활용할 수 있음을 알 수 있었고 이는 기존의 도구와 방식을 벗어나 새로운 도구의 활용과 방식적 전환 시도에 큰 의의가 있음을 의미한다. 또한 방법론적 전환을 넘어 프로그램 등 기존 도구와 비교하여 시간 절약 및 퀄리티 있는 결과물 도출로 인해 인공지능의 활용적 유용성까지 발견할 수 있었다. 이는 교육뿐 아니라 실무 및 연구 등에서도 인공지능을 활용할 수 있는 다각화된 활용적 가능성을 의미하며 본 연구를 기반으로 향후 공간디자인 교육 및 실무 등 다양한 분야에서 인공지능과 같은 새로운 분야의 활

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