예비교사의 수업설계 역량 증진을 위한 생성형 AI기반 맞춤형 피드백의 효과 탐색
Exploring the Effects of Generative AI-Based Personalized Feedback for Enhancing Pre-Service Teachers' Teaching Competencies
- 발행
- 2024 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
- 소속·발행
- 백석대학교 사범학부 특수교육과
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.18230/tjye.2024.32.2.265
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
맞춤형 피드백, 생성형 AI, 예비교사 교육, 수업 역량, personalized feedback, generative AI, pre-service teacher education, teaching competencies
초록
본 연구는 생성형 AI을 활용하여 맞춤형 피드백을 개발하고, 이를 예비교사에게 적용하여 그 반응과 효과를 살펴보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 생성형 AI인 ChatGPT를 활용하여 총 3차례 맞춤형 피드백을 개발하였다. 1차 피드백은 수업설계 역량 진단결과에 따른 맞춤형 피드백, 2,3차 피드백은 예비교사가 작성한 수업지도안에 대한 맞춤형 피드백으로 총 40명의 예비교사에게 이를 순차적으로 제공하였다. 연구 결과 학습자들은 맞춤형 피드백에 대해 대체적으로 긍정적으로 인식하였고, 제공된 피드백의 내용이 지도안 작성하거나 수업설계 역량 개선개획을 세우는 데 있어 도움이 된다고 응답하였다. 반면, 피드백의 내용은 비교적 일반적인 내용이 주를 이루고 있어, 자신에게 적합한 구체적인 예시에 대해 제공해주면 좋겠다는 의견이 있었다. 그리고 맞춤형 피드백의 효과를 살펴본 결과, 설계 역량, 운영 역량에서 예비교사의 수업설계 역량 향상 효과를 확인할 수 있었다. 이 연구는 교육분야에서의 생성형 AI활용에 대한 기대가 커지는 시점에서 구체적인 활용 방안을 제시하고 예비교사의 인식 및 효과를 파악했다는 점에서 의의가 있다. 그러나 이 연구는 맞춤형 피드백의 효과를 확인하는 단계에서 수업설계 역량 진단 결과만을 살펴봤다는 점에서 한계를 지니며, 이에 기반하여 추후 연구를 제안하였다.