생성형 AI를 활용한 창작 과정에서 사용자 의도 반영을 고려한 이미지 변형 기능의 인터랙션 디자인 연구
Designing User Interaction for Variation Functions in Image Generative AI to Reflect User Intentions
- 발행
- 2024 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
- 소속·발행
- 국민대학교 TED 스마트경험디자인학과
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.37254/ids.2024.03.67.02.15
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
이미지 생성형 AI, 사용자 의도, 사용자 기대, 인간-AI 인터랙션, 조형요소, Image Generative AI, User Intention, User Expect, Human-AI Interaction, Formative Elements
초록
연구배경 이미지 생성형 AI의 등장은 사용자에게 이미지 창작 활동을 용이하게 해주었으나, 인공지능 특유의 무작위적 특성으로 인해 사용자가 원하는 이미지를 정확히 얻기 위해서는 시행착오를 반복하게 된다. 대부분의 이미지 생성 AI는 사용자 의도를 반영하기 위한 변형 기능을 제공하고 있지만, 여전히 사용자의 다양한 의도를 완전히 반영하기에는 한계가 있다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 조형요소를 활용한 사용자 의도의 명확한 표현을 가능하게 하는 이미지 변형 기능을 위한 인터랙션 디자인을 제안하고자 한다. 연구방법 이미지 생성형 AI 사용 경험과 기대하는 변형 요소의 조사를 위해 설문조사를 수행하였다. 설문조사를 통해 도출한 조형요소를 활용한 변형 방식을 이해하기 위해 관찰 실험 및 심층 인터뷰를 수행하였다. 이를 바탕으로 이미지 변형 기능에 대한 인터랙션 아이디어를 도출하였다. 연구결과 설문 조사 및 심층 인터뷰를 통해 이미지 생성형 AI를 활용하여 주로 제작하는 이미지가 인물과 풍경임을 확인할 수 있었고, 이미지 생성 과정의 사용자 의도는 원하는 이미지가 명확한 경우와 새로운 아이디어 및 영감을 얻기 위한 탐색의 두 가지 경우로 나눌 수 있었다. 또한 현재의 이미지 변형 기능은 변형 정도가 제한적이며 변형을 위한 사용자의 의도를 반영하기 어려워 사용자가 인식하는 효용성이 낮음을 확인할 수 있었다. 결론 이미지 생성형 AI를 활용하는 사용자의 의도를 원하는 이미지가 명확한 검색과 영감을 얻기 위한 탐색의 두 가지로 나눌 수 있었으며, 이미지 타입에 따라 변형을 위한 조형 요소가 달라지는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 사용자의 의도와 변형을 위한 조형 요소를 반영할 수 있도록 인터랙션 컨셉을 시각화하여 제안하였다. 향후 연구에서 구체적인 인터랙션 방식과 인터페이스 디자인을 제안하고자 한다.