텍스트마이닝을 활용한 노년층 디지털정보격차 국내 동향 분석
Trend Analysis on the Elderly’s Digital Divide in South Korea Using Text Mining
- 발행
- 2024 등록KCI API에는 발행일 항목이 없어 원문 등록일을 쓰고 있습니다. 실측으로 발행보다 최대 6년 늦습니다 — 재수집하면 발행연월로 바뀝니다.
- 소속·발행
- 고려대학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.5392/JKCA.2024.24.01.093
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
노년층 디지털정보격차, 디지털포용, 연구 및 언론 동향, 토픽모델링, 언어 네트워크 분석, The Elderly’s Digital Divide, Digital Inclusion, Academic and Media Trends, Topic Modeling, Language Network Analysis
초록
본 연구는 노년층의 디지털정보격차에 대한 학술논문과 뉴스기사의 동향 분석을 통해 지능정보사회에 노년층을 포용하기 위한 방안을 제시하고자 하였다. 토픽모델링과 언어 네트워크 분석을 활용하여 2000년대부터 현재까지 발간된 논문과 기사의 주요 논의를 확인하였다. 학계에서는 노년층의 디지털역량과 삶의 질의 관계, 노년층 디지털정보격차 영향 요인에 대한 연구가 과반수를 차지하였고, 2020년 이후 전자에 대한 연구는 급증한 반면 후자에 대한 연구는 감소하였다. 언론에서는 노년층 디지털정보격차 해소를 위한 인력양성·교육, 문화사업·행사, 노년층 디지털정보격차로 인한 소외 문제 순으로 기사가 많았다. 2020년 이후 인력양성·교육, 소외 문제에 대한 기사는 급증한 반면, 문화사업·행사에 대한 기사는 감소하였다. 이를 통해 노년층의 디지털역량에 따른 소외와 삶의 질에 대한 사회적 관심은 높으나, 이들의 디지털정보격차를 해소하기 위한 방안은 개인의 역량을 향상시키는 교육에 그치고 있음을 확인하였다. 본 연구는 연구 및 언론의 동향 비교를 토대로 노년층의 디지털포용을 위한 학계 및 정책 방향을 제시하였다.