공연예술 텍스트 창작에 있어 생성형 인공지능의 현재와 이론적 한계
The Current and Theoretical Limitations of Generative AI in Performing Arts Text Creation
- 발행
- 2024
- 소속·발행
- 중앙대학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.18658/humancon.2023.12.223
- 원문등록
- 2024-01-19
- 원문
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개념
키워드
생성형 인공지능, ChatGPT, 언어 모델, 심볼 그라운딩, 텍스트 창작, Generative AI, ChatGPT, Language model, Symbol grounding, Text creation
초록
본고의 목적은 공연예술 텍스트 창작에 있어 생성형 인공지능의 한계와 가능성을 이론적인 측면에서 확인하는 데 있다. 먼저 생성형 인공지능의 현 수준을 확인하기 위해 발전 배경과 원리를 알아보고 이후 생성형 인공지능이 이야기를 만들어 내는 방식을 인간의 사고방식과 비교한다. 다음으로 생성형 인공지능의 설계 원리에 기인한 한계를 파악한다. 이를 위해 언어 모델을 기반으로 동작하는 생성형 인공지능의 존재 양태를 검토하고, 실재에서 언어 모델에 이르는 구조를 개념화하여 각 단계의 특징을 파악한다. 이어 생성형 인공지능의 인지적 특징과 한계를 검토한다.
 연구 결과, 생성형 인공지능의 텍스트 생성 메커니즘과 인간 창작자의 창작 방식 간에 존재하는 구체적 차이, 그리고 창작에 있어 생성형 인공지능의 원리적인 한계, 효용과 쓰임에서 인류가 종래 가졌던 도구들과의 차이를 확인하였다. 최종적으로 이러한 결과를 바탕으로 인간의 창작 활동에 유의미하게 사용할 수 있는 전략을 제시하였다.
 본고의 검토는 인간 창작자의 사고방식과 생성형 인공지능의 생성 메커니즘 간의 차이를 구체적으로 드러냈기에 창작 일선에서 직접 응용할 수 있는 유용성을 가지며, 계속된 기술 변화의 시대에 올바른 방향을 설정할 정지(整地) 작업이라는 의의가 있다.