생성형 인공지능 시대의 군사학 연구방법론 고찰
A Reflection on Research Methodologies in Military Science in the Era of Generative Artificial Intelligence
- 발행
- 2023
- 소속·발행
- 해군 잠수함사령부
- 출처
- 국내 KCI
- 원문등록
- 2023-12-27
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
생성형 인공지능, 군사학 연구방법론, 정성적·정량적 연구방법, 시뮬레이션, Generative AI, Military Science Research Methodology, Qualitative and Quantitative Research Methods, Simulation
초록
본 논문은 Chat-GPT로 대표되는 생성형 인공지능을 활용한 군사학 연구방법론에 대한 고찰 필요성을 제시한 연구이다. 생성형 AI는 데이터 처리용량의 향상과 신속 정확한 분석능력 등 군사학 연구방법론에 활용할 수 있는 다양한 기능을 가지고 있다. 이를 바탕으로 본 연구는 인간의 창의성을 바탕으로 연구주제를 도출하고, AI를 활용하여 연구주장을 뒷받침할 수 있는 다양한 방법론을 적용하는 형태의 군사학 연구방법론 발전에 대한 논의가 이루어져야 한다고 주장한다.
 군사학은 사회과학의 한 분야로 분류되어 있지만 군사와 관련된 광범위한 문제를 해결하기 위해 다양한 방법론의 적용이 필요하다. 이러한 관점에서 AI 기반의 연구방법론은 기존 연구방법의 제한을 극복할 수 있는 잠재력을 보여주고 있다. 다른 학문 분야에서도 이미 AI를 활용한 다양한 연구사례가 제시되고 있다.
 본 논문에서는 이러한 생성형 AI의 장점을 활용하여 군사학 연구방법론의 세 가지 발전방향을 제시한다. 첫째는 기존의 정성적·정량적 연구방법을 적용함에 있어 효율성을 증대하는 것이다. 둘째는 시뮬레이션·행태주의·반사실적 분석·페르소나 활용 등 기존 연구방법론으로 수행이 제한되었던 한계를 극복하는 것이다. 셋째는 거시적 차원의 경향성 도출과 다른 학문과의 연계를 활용한 새로운 연구기법을 개발하는 것이다.