시그니처 블렌딩 커피 레시피 개발을 위한 생성형 AI 기술 활용 연구
The Use of Generative AI Techniques to Develop Signature Blended Coffee Recipes
- 발행
- 2023 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
- 소속·발행
- 서울여자대학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.47116/apjcri.2023.11.10
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
생성형 AI, GPT, 로스팅 프로파일, 블렌딩 커피 레시피, 시그니처 블렌딩 커피, Generative AI, GPT, Roasting Profile, Blending Coffee Recipe, Signature Blending Coffee
초록
다양한 맛과 향을 제공하는 블렌딩 커피는 여러 종류의 원두를 섞어 조화로운 맛과 풍미를 창출하는 과정에서 커피 로스터의 능력과 경험이 중요한 역할을 하지만 대부분 수작업으로 이루어져 일관성 있는 품질을 유지하기 어렵고, 커피 로스터의 주관 및 경험을 기반으로 이루어지므로 시간과 비용 측면에서 비효율적이다. 지금까지의 커피 블렌딩과 관련된 연구는 단일 커피 원두 추천 방식이나 다양한 원두의 조합을 통한 블렌딩 방식으로 대부분 바리스타의 수년간의 경험을 기반으로 고유의 블렌딩 레시피를 기반으로 진행되었다.
 따라서 본 논문에서는 블랜딩 커피 레시피를 위한 데이터셋을 정의 및 분석하고, 생성형 AI 기술을 활용하여 고객의 니즈에 맞는 시그니처 블랜딩 커피 레시피를 개발할 수 있는 방안을 제안한다. 제안된 방법은 SCA(Specialty Coffee Association) 기준을 기반으로 커피 블렌딩 데이터를 정의하고, 정의된 데이터를 활용하여 ChatGPT3.5 Turbo API의 Fine-tuning 과정을 거쳐 학습 모델을 구축하였다. 다양한 원두의 조합과 로스팅 프로파일을 시뮬레이션한 결과 커피 원두의 맛과 향에 대해 생성형 AI 기술을 활용하여 소비자 그룹별 선호도에 따른 시그니처 블랜딩 커피 레시피를 효과적으로 생성할 수 있음을 확인하였다.