게임 콘텐츠 생성을 위한 생성형 AI의 환각 현상 완화 방안에 관한 사례 연구

Case study on mitigating hallucinations in generative AI for game content generation

발행

2023

소속·발행

호서대학교

출처

국내 KCI

DOI

10.7583/JKGS.2023.23.5.121

원문등록

2023-10-27

원문

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개념

키워드

게임콘텐츠, 생성형 AI, 대규모 언어모델, 자동 생성, 환각 현상, Game Contents, Generative AI, Large Language Model, Auto Generation, Hallucination

초록

메타버스 및 게임에서 콘텐츠의 양은 플랫폼과 게임의 수명에 결정적인 요소로 작용하기 때문에 지속적인 콘텐츠 개발과 추가가 필수적이며, 비용과 시간이 소요된다. 본 연구에서는 시간과 비용을 절감하기 위해 생성형AI를 활용하고자 할 때 발생하는 환각(Hallucination) 현상을 완화하는 방안을 사례 중심으로 확인한다. 구체적 프롬프트 작성, 데이터 후처리, 미세조정으로 구분된 실험 결과 환각 현상의 완화가 가능함을 확인하였으며, 방안 도입시 고려할 사항을 확인할 수 있었다. 본 연구를 통해 메타버스 및 게임 콘텐츠 생성에 생성형AI의 도입 가능성을 검토할 수 있을 것으로 기대한다.

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