텍스트 마이닝을 통한 디지털 정보격차 현상 연구

A study on the phenomenon of the digital information gap through text mining

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소속·발행

부경대학교 기술혁신경영연구소

출처

국내 KCI

DOI

10.35978/jktis.2022.2.25.1.25

원문

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개념

키워드

디지털 정보격차, 디지털 취약계층, 텍스트마이닝, 토픽모델링, LDA, Digital Divide, Digital Vulnerability, Text Mining, Topic Modeling, Latent Dirichlet Allocation(LDA)

초록

사회적, 경제적 취약계층에 대한 격차 해소가 단순한 복지 차원을 넘어 전 지구적 지속가능성장의 주요 이슈로 대두 되고 있다. 본 연구는 이 중 디지털 정보격차 취약계층, 그중에서도 초고령사회로 진입하고 있는 한국의 인구구조 상 황을 반영하여 고령층의 디지털 정보격차 현상에 대해 텍스트마이닝 기법을 토대로 분석한 실증적 연구이다. 먼저 디 지털 정보격차와 텍스트마이닝 기법의 하나인 LDA 토픽모델링에 대한 이론적 배경과 선행연구를 살펴보았다. 그리고 네이버 뉴스기사, 논문, 연구보고서 등의 텍스트 문서 등을 대상으로 탐색적 LDA를 수행하였다. 이를 통해 추출된 키 워드를 바탕으로 부산 거주 고령층을 대상으로 설문 인터뷰를 진행하고 그 녹취록에 대해 LDA를 다시 수행하였다. 일 련의 과정과 결과를 통해 디지털 정보격차의 3수준 국내 연구 필요성과 고령층 디지털 정보격차 해소에 필요한 음성인 식 부문 인공지능 기술개발과 사업화 방향을 제안하였다.

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