기계학습을 활용한 디지털 정보격차에 따른 정보소외계층의 분류분석
Classification analysis of the underprivileged class according to digital divide using machine learning
- 발행
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- 소속·발행
- 조선대학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.7465/jkdi.2021.32.5.1071
- 원문
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개념
키워드
기계학습, 분류분석, 서포트벡터머신, 정보격차, 정보소외계층., Classification analysis, digital divide, machine learning, support vector machine, underprivileged class.
초록
정보격차는 정보에 대한 접근성을 의미하는 것으로 경제적 계층, 성별, 연령별로 불균형하게 나타나는 현상을 지칭한다. 사회가 발전하면서 정보를 습득하는 방법이 매우 다양해지고 손쉬워 지고 있다. 이러한 변화에 적응하지 못하는 소외계층에서는 이전의 PC 및 유선 인터넷 환경에서 경험했던 정보격차와는 다른 양상의 어려움을 보인다. 이는 과거부터 이어진 정보격차가 현재는 사회의 발전과 정보를 접할 수 있는 여러 루트로 인해 과거와는 같지만, 성질이 다른 경제적, 사회적 신체적 여건으로 인해 정보통신기기를 활용하는데 여러 가지 어려움이 존재하는 계층인 정보소외계층이 형성되고 있다. 본 연구에서는 여러 가지의 분류분석을 활용하여 일반계층과 정보소외계층, 정보소외계층 간의 간극을 줄이기 위한 방법을 제안했다. 분석 결과를 통해 정보소외계층에 소속된 사람이 일반계층으로 잘못 분류되어 본인에게 맞는 서비스 제공이나 혜택을 못 받는 경우를 최소화하여 정보격차를 줄일 수 있는 환경을 구축할 것으로 보인다. 또한, 정보소외계층에서 올바르게 분류된 계층에 맞는 정책, 교육, 서비스를 통해 일반 계층에 있는 시민과의 정보격차를 줄일 수 있을 것으로 기대한다.