국내 주요 숲길의 소셜미디어 이용자 인식분석
An Analysis on Social Media Users’ Perception of Korean Major Forest Trails
- 발행
- 2020 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.31541/KJFE.27.2.5
- 원문
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개념
키워드
감정단어, 숲길, 숲길 인식, 워드크라우드, 텍스트 마이닝, Emotional words, forest trail, perception on forest trail, text-mining, word cloud
초록
본 연구는 빅데이터 분석방법인 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 국내 주요 숲길인 지리산둘레길, 서울둘레길, 백두대간트레일, 낙동정맥트레일, 백두대간마루금에 대해 소셜미디어 이용자에 대한 인식을 분석하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 단어 빈도 분석을 통해 ‘지리산둘레길 3코스’, ‘서울둘레길 8코스(북한산)’ 및 ‘2016’ 등 주요 숲길에서 단어 이용 빈도가 높은 구간과 시기를 도출할 수 있었다. 둘째, N 그램 분석을 통해 ‘걷다→좋다’, ‘조망→좋다’ 등 단어 사용 빈도가 높은 단어가 어떤 단어와 같이 사용되어 어떤 의미를 지니고 있는지 분석할 수 있었다. 셋째, 감정단어 분석을 통해 ‘좋다’와 ‘힘들다’ 등 주요숲길에 대해 느끼는 전반적인 감정을 파악 할 수 있었다. 또한 완주의 의미부여가 높은 지리산둘레길은‘포기하다’의 사용 빈도가 높은 것으로 나타났다. 결론적으로 국내 주요 숲길의 소셜미디어 이용자 대상의 텍스트 마이닝 분석은 핵심구간 및 특정시기 파악, 숲길 인식분석, 이용자 감정 파악 등 숲길 운영관리에 필요한 기초자료를 확보할 수 있는 유용한 분석방법 이라는 점을 확인할 수 있었다.