음악청취 상황에 따른 감성 기반 음악 추천 모델 평가 연구: 스포티파이 음악추천 알고리즘 중심으로

Evaluating the Emotion-based Music Recommendation Model according to the Listening Contexts: Focus on Spotify Service

발행

2020

소속·발행

서울미디어대학원대학교

출처

국내 KCI

DOI

10.9728/dcs.2020.21.7.1301

원문등록

2020-08-04

원문

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개념

키워드

감성차원, 음악추천, 플레이리스트, 스포티파이, 사용자상황, Emotional dimension, Music recommendation, Playlist, Spotify

초록

본 연구는 음악 스트리밍 서비스 사용자가 특정 음악청취 상황에서 느끼기 원하는 감성 특성을 활용하여 구성한 음악 추천 플레이리스트가 유효성을 가지는지 평가하고자 하였다. 연구 1단계에서 일상생활 중 음악을 청취하는 빈도가 높은 상황을 평가하여 추출하였다. 2단계에서는 추출된 음악청취 상황들에 대해 평소 경험하는(being) 감정 상태와 경험하기 원하는(to be) 감정 상태 변화를 각각 평가하여 비교 분석하였다. 마지막으로 3단계에서는 음악청취자가 경험하기 원하는 감성적 방향성을 갖는 음악청취 상황과 유사한 감성차원 특성을 지니는 추천 플레이리스트의 샘플 음악들을 제시하여 음악청취 상황과의 적합성을 평가 및 분석하였다. 이를 통해 음악청취 상황이 갖는 감성차원의 포지셔닝과 청취대상인 추천 음악들의 감성차원 특성이 갖는 공간적 연결성을 논의하고, 그 관계를 보다 밀접하게 설명 가능한 요인들을 탐색하고자 하였다.

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