배틀그라운드 게임을 위한 인공신경망 기반 교전 추천 알고리즘

Battle Recommendation Algorithm for Playerunknown’s Battleground Game

발행

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소속·발행

성신여자대학교

출처

국내 KCI

DOI

10.9728/dcs.2018.19.11.2067

원문

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개념

키워드

베틀그라운드 게임, 인공신경망, 추천 알고리즘, 훈련 데이터, 교전 추천 알고리즘, Battleground game, Artificial neural network, Recommendation algorithm, Training data, Battle recommendation algorithm

초록

최근 블루홀에서 개발한 배틀그라운드 게임은 고립된 섬에서 100명의 유저들이 무기와 방어구, 회복 아이템, 탈 것 등을 이용하여 최후의 1인이 남을 때까지 싸우는 다중 접속자 온라인 배틀로얄 슈팅게임이다. 이 게임을 플레이하는데 있어서 자신의 게임 상황을 종합적으로 판단하여 매 순간 교전여부를 결정해야 하는데 초급자나 미숙달자의 경우 경험 부족으로 적절하게 판단하기가 어렵다. 본 논문에서는 유저의 상황에 따라 교전여부를 추천하고 향후 지속적으로 추천 시스템을 향상시킬 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 교전을 추천하기 위해 무기 종류, 방어구 요소, 거리 및 지형 요소를 고려한 학습데이터를 구축하고 이를 인공신경망에 학습시켰다. 실험을 통해 제시하는 알고리즘이 초급자에게 어느 정도 효과가 있는 것을 확인하였으며, 향후 게임 맵 요소, 탈 것, 보급품 등의 요소를 추가함으로써 그 성능이 높아질 것으로 기대한다.

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