상태 정보를 활용하여 악의적 사용자의 영향력을 최소화하는 추천 알고리즘

State Information Based Recommendation Algorithm for Minimizing the Malicious User’s Influence

발행

2016 등록KCI API에는 발행일 항목이 없어 원문 등록일을 쓰고 있습니다. 실측으로 발행보다 최대 6년 늦습니다 — 재수집하면 발행연월로 바뀝니다.

소속·발행

서울대학교

출처

국내 KCI

DOI

10.13089/JKIISC.2015.25.6.1353

원문

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개념

키워드

Recommendation system, Sybil, Social network, Recommendation system, Sybil, Social network

초록

최근 인터넷의 성장과 함께 사용자들은 물건이나 화, 음악 등을 구매 할 때 여러 가지 추천 사이트를 참고한 다. 하지만 이러한 추천 사이트에는 악의으로 아이템의 평을 높이거나 낮추려는 악의인 사용자 (Sybil)들이 존재하며, 결과으로 추천시스템은 불완하거나 부정확한 결과를 일반 사용자들에게 추천할 수 있다. 본 논문에서 는 사용자 들이 생성하는 평들을 안정상태 (stable state) 불안정상태 (unstable state)로 구분하고, 상태 정보를 활용하여 악의 사용자의 향력을 최소화 하는 추천 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법의 성능을 입증하 기 해 유명한 화사이트에서 실제 데이터를 직 수집 (crawling)하여 성능분석을 진행하다. 성능분석결과 제 안하는 기법의 성능이 기존 알고리즘 보다 향상됨을 확인하다.

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