상태 정보를 활용하여 악의적 사용자의 영향력을 최소화하는 추천 알고리즘

State Information Based Recommendation Algorithm for Minimizing the Malicious User’s Influence

발행

2016

소속·발행

서울대학교

출처

국내 KCI

DOI

10.13089/JKIISC.2015.25.6.1353

원문등록

2016-01-06

원문

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개념

키워드

Recommendation system, Sybil, Social network, Recommendation system, Sybil, Social network

초록

최근 인터넷의 성장과 함께 사용자들은 물건이나 화, 음악 등을 구매 할 때 여러 가지 추천 사이트를 참고한 다. 하지만 이러한 추천 사이트에는 악의으로 아이템의 평을 높이거나 낮추려는 악의인 사용자 (Sybil)들이 존재하며, 결과으로 추천시스템은 불완하거나 부정확한 결과를 일반 사용자들에게 추천할 수 있다. 본 논문에서 는 사용자 들이 생성하는 평들을 안정상태 (stable state) 불안정상태 (unstable state)로 구분하고, 상태 정보를 활용하여 악의 사용자의 향력을 최소화 하는 추천 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법의 성능을 입증하 기 해 유명한 화사이트에서 실제 데이터를 직 수집 (crawling)하여 성능분석을 진행하다. 성능분석결과 제 안하는 기법의 성능이 기존 알고리즘 보다 향상됨을 확인하다.

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