대학생의 생성형 AI 활용 온라인 읽기에서 정보 평가 양상 연구
A Study of Information Evaluation in University Students’ AI-Assisted Online Reading
- 발행
- 2026
- 소속·발행
- 고려대학교
- 출처
- 국내 KCI
- 원문등록
- 2026-05-12
- 원문
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개념
키워드
생성형 AI, 온라인 읽기, 정보 평가, 비판적 읽기, AI 리터러시, 정보 선택, Generative AI, Online Reading, Information Evaluation, Critical Reading, AI Literacy, Information Selection
초록
이 연구는 대학생들이 정보 탐색을 목적으로 생성형 인공지능(AI)을 활용할 때, AI 생성 텍스트의 정보를 어떠한 기준으로 평가하고 그 결과 어떠한 정보를 선택하는지를 탐색하는 데 목적이 있다. 대학생 59명에게 세 편의 AI 생성 텍스트를 읽고 글에 활용할 정보를 선택한 후 선택 기준을 서술하도록 하였고, 정보 평가 기준과 정보 선택 양상을 분석하였다.
 대학생들이 활용한 정보 평가 기준은 전반적으로 기존 온라인 읽기 환경에서의 평가 기준과 유사했다. 동시에 생성형 AI 환경에서 특징적으로 나타나는 새로운 평가 기준도 확인되었다. 평가 기준 활용 양상은 과제 관련성과 내용 신뢰성에 대한 고려가 두드러졌으며, 출처 평가는 상대적으로 드물었다. 정보 선택 양상 분석 결과, 출처를 고려한다고 응답한 경우에도 출처가 제시되지 않은 텍스트를 선택하는 사례가 확인되었다. 반면 AI 텍스트의 하이퍼링크를 통해 원출처 자료를 탐색하고 이에 대한 신뢰성 평가를 수행한 뒤 정보를 선택하는 비판적 읽기 수행 양상도 나타났다.
 연구 결과는 생성형 AI 환경에서 정보 평가가 기존 온라인 읽기와 연속성을 가지면서도, AI 산출물의 특수성을 반영하는 방향으로 변화하고 있음을 시사한다. 또한 대학 리터러시 교육에서 AI 생성 텍스트에 대한 비판적 읽기 전략을 강조할 필요가 있음을 보여준다.