소셜미디어의 뉴스 화제성이 진실착오에 미치는 영향: 친구 추천과 알고리듬(Algorithm) 추천의 매개효과에 의한 반향실 효과검증*
The Effect of News Topicality on Illusory Truth : Unveiling the Echo Chamber Effect by the Dual Mediating Effect of Peer Recommendations and Algorithm Recommendations
- 발행
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- 소속·발행
- 청운대학교 미디어커뮤니케이션학과
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.14696/jcs.2024.09.24.3.123
- 원문
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개념
키워드
소셜미디어, 뉴스화제성, 친구 추천, 알고리듬 추천, 진실착오, 반향실, social media, news topicality, peer recommendations, algorithmic recommendations, illusory truth, echo chamber
초록
본 연구는 뉴스의 화제성이 친구 추천의 사회적인 동조성 인식과 알고리듬 추천의 사회적 보편성 인식을 매개로 진실착오효과에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보고자 하였다. 본 연구결과, 첫째, 소셜미디어의 뉴스화제성은 진실착오에 직접적인 영향을 미쳤다. 둘째 소셜미디어의 뉴스화제성은 친구 추천을 증진하였으며, 친구 추천은 알고리듬 추천을 강화하였다. 셋째, 소셜미디어의 뉴스화제성은 알고리듬 추천도 강화하였다. 넷째, 알고리듬 추천은 진실착오에 영향을 미쳤다. 다섯째, 친구 추천과 알고리듬 추천의 이중매개를 통해서 뉴스화제성과 진실착오에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 소셜미디어의 뉴스화제성이 친구 추천의 사회적인 동조성 인식과 알고리듬 추천의 사회적 보편성 인식으로 구체적인 사실 확인보다는 적당하고 정확한 것으로 뉴스를 평정하여 진실착오의 인지편향을 낳을 수 있음을 보여준다. 이로 인해 여론지각의 오류를 발생시킬뿐더러 반향실의 소용돌이에서 뉴스 신뢰가 약화되며 장기적으로 민주주의 체질을 약화시킬 수 있다. 이에 이용자들은 뉴스출처, 뉴스처리과정, 뉴스의 맥락, 뉴스의 범주와 정의화의 역학을 이해하고 확증적 오류의 가능성을 성찰할 수 있는 수용태도를 갖추도록 해야 할 것이다.