생성형 AI가 가짜뉴스의 확산에 미치는 영향 연구

A Study on the Effect of Generative AI on the Spread of Fake News

발행

2024

소속·발행

동양대학교

출처

국내 KCI

DOI

10.46248/kidrs.2024.2.420

원문등록

2024-06-30

원문

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개념

키워드

디지털생물학, 생성형인공지능, 가짜뉴스, Digital Biology, Generative AI, Fake News

초록

생성형 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전에 따라 이를 가짜뉴스 제작과 유포에 악용할 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 가짜뉴스를 인간의 관심과 감정을 먹이로 하는 디지털 생물체로 보고, 생성형 AI가 어떻게 가짜뉴스의 생산과 전파력을 높일 수 있는지 고찰한다. 문헌 검토와 사례 분석을 통해 가짜뉴스 제작에 악용될 수 있는 생성형 AI의 주요 특징을 도출하였다. 심층학습, 자연어처리, 멀티모달(Multimodal) 콘텐츠 합성 등이 대표적이다. 이를 토대로 AI 생성 가짜뉴스의 생애주기와 디지털 플랫폼 내 전파 요인을 설명하는 개념 모형을 제안하였다. 연구 결과는 생성형 AI가 사실적이고 감정 자극적인 콘텐츠를 자동 생산함으로써 가짜뉴스의 규모와 설득력을 크게 증폭시킬 수 있음을 시사한다. 또한 AI 생성 가짜뉴스 전파에서 디지털 플랫폼과 이용자 행동의 중요성을 부각한다. 이러한 위협에 대응하기 위해서는 기술적 해법, 미디어 리터러시 교육, 규제 등 다차원적 접근이 필요하다. 디지털 생태계에서 AI 기술과 인간사회의 공진화 역학에 대한 심층적 이해가 요구된다. 본 연구는 탐색적 통찰을 제공하나, 제안된 모형의 경험적 검증과 정교화를 위한 후속 연구가 필요하다.

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