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Toward Sufficient Statistical Power in Algorithmic Bias Assessment: A Test for ABROCA
- 발행
- 2025
- 확인된 저자
- Conrad Borchers
- 소속·발행
- International Educational Data Mining Society
- 출처
- 해외 ERIC
- 원문
- 서지 보기 ↗
개념
초록
Algorithmic bias is a pressing concern in educational data mining (EDM), as it risks amplifying inequities in learning outcomes. The Area Between ROC Curves (ABROCA) metric is frequently used to measure discrepancies in model performance across demographic groups to quantify overall model fairness.
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